AI 导师

01让问题有课程背景#

AI 导师会结合当前账号的学习画像、已加入课程与可用学习记录组织回答。选择当前课程，可以让问题更明确地围绕这门课展开；如果需要解释自己的讲义或笔记，还可以指定已解析完成的资料。

提问时建议写清楚题目条件、已经理解的部分和卡住的位置。例如：“我理解二叉树遍历顺序，但不清楚递归为什么先返回左子树，请用三层树举例。”明确的问题通常比笼统的“讲一下这章”更便于继续讨论。

02从一轮问答到持续理解#

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   选择课程与资料

   登录后选择已加入的课程。需要基于资料提问时，选择状态为可用的文件；上传后的资料需完成解析，才能参与本次问答。

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   说明期望的讲解方式

   可以开启启发式引导，让对话帮助你逐步思考；也可以按需要使用深度思考。回答生成过程中可停止输出，再调整问题继续。

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   核对引用并追问

   当回答使用检索到的资料时，界面会展示来源。核对对应内容，再追问推导、反例或应用条件，避免只记住结论。

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   回看已有对话

   历史对话按时间分组并支持搜索。重新打开后可以接着讨论；开始新的主题时使用新对话，更容易区分学习记录。

03用学习编排推进一个目标#

切换到“学习编排”后，可以描述一个具体目标，让系统尝试串联资料检索、练习、计划和报告。执行结果保留过程记录，便于检查各步骤产出，再决定如何继续学习。

执行状态可能为已完成、部分完成、已回退或执行失败。请以每一步实际结果为准：生成了一份计划不等于完成了学习，得到一份练习也不代表已经提交答案。